深拷贝和浅拷贝在Python中是非常重要的存在，但很多人对它们了解的并不是很清楚，本文为大家详细讲解一下深浅拷贝的概念、使用场景以及注意事项，希望能够给你带来帮助。

1、Python深浅拷贝概念

(资料图片仅供参考)

在Python中，当进行赋值操作时，实际上是将一个对象的应用赋给了一个变量，因此这两个变量指向的是同一个对象。如果我们需要复制一个对象，那么就需要使用拷贝操作。

浅复制是指新建一个对象，然后将原始对象的引用复制给新对象。由于新对象与原始对象同一内存地址，因此一个对象的值被修改后，另一个对象的值也会受到影响。浅拷贝只复制对象的一层内容。

递归复制原始对象及其子对象的所有内容，从而创建一个新的对象，这就是深度复制。由于新对象与原始对象并无共享内存地址，故而二者完全独立，因此更改其中一个对象的值并不会影响另一个对象的值。

2、Python深浅拷贝使用场景

浅拷贝适合于对象层次结构较浅的情况，比如列表、元组、字典等简单对象的复制。如果对象的元素全部为不可变类型，则可以使用浅拷贝来复制该对象。

如果对象层次结构比较复杂，例如嵌套列表的列表或嵌套字典的字典，那么深拷贝就是一个合适的选择。如果一个对象的元素包含可变对象，那么在需要进行拷贝时必须使用深拷贝。

3、Python深浅拷贝注意事项

对于不可变对象，浅拷贝和深拷贝都是相同的。

浅拷贝只会复制可变对象的一层内容，而不会递归复制可变对象包含的子对象。如果需要递归复制子对象，必须使用深拷贝。

当一个对象包含循环引用时，尝试进行深复制可能会导致无限递归，从而导致程序崩溃。因此，在使用深拷贝时，必须小心处理包含循环引用的对象。

在使用深拷贝时，如果对象的层次结构比较复杂，可能会导致性能问题，因此必须小心使用深拷贝。